Kleuren en inhoud van een Twitter-afbeelding kunnen gebruikers met depressie, angstgevoelens helpen identificeren

mei 16, 2019 0 Door admin

CBD Olie kan helpen bij ADHD. Lees hoe op MHBioShop.com


Huile de CBD peut aider avec TDAH. Visite HuileCBD.be


Twitter-gebruikers met depressie en angst bleken vaker foto’s met lagere esthetische waarden en minder levendige kleuren te plaatsen, met name afbeeldingen in grijstinten, volgens een nieuwe studie onder leiding van onderzoekers van Penn Medicine. Bovendien ontdekten ze dat gebruikers de neiging hadden om positieve emoties te onderdrukken in plaats van naar buiten meer negatieve emoties weer te geven, zoals een recht gezicht in plaats van ronduit fronsen, in hun profielfoto’s. De studie probeerde computervisie en kunstmatige intelligentie te gebruiken om te bepalen welke kwaliteiten van foto’s gepost en ingesteld als profielfoto’s op Twitter kunnen worden geassocieerd met depressie en angst, met het oog op het gebruik van het platform als een methode van screening voor beide. Het onderzoek zal worden gepresenteerd op de internationale AAAI-conferentie over internet en sociale media 11-14 juni in München.

In 2018 ontdekten de onderzoekers van Penn Medicine dat depressie tot drie maanden voor de diagnose kon worden voorspeld door kunstmatige intelligentie te gebruiken om sleutelwoorden te identificeren die bepaalde gebruikers markeerden. Terwijl sociale media steeds meer gericht zijn op afbeeldingen, bevat meer dan de helft van alle tweets, waarvan er meer dan 3000 per seconde een afbeelding bevatten, de waarde van het verkrijgen van aanwijzingen over gezondheidscondities door beeldinhoud zal steeds waardevoller worden voor de geneeskunde.

“Hoewel de associatie tussen depressie en taalgebruikpatronen goed bestudeerd is, zijn de visuele aspecten van depressie nog niet”, zegt de hoofdauteur van het onderzoek, Sharath Guntuku, PhD, een onderzoekwetenschapper bij Penn Medicine’s Centre for Digital Health. “Het is een uitdaging om pixels die de afbeeldingen vormen te transformeren in interpreteerbare functies, maar met de vooruitgang in computervisie-algoritmen proberen we nu een andere dimensie van de aandoening bloot te leggen zoals deze zich online manifesteert.”

De onderzoekers gebruikten algoritmen om functies zoals kleuren, gezichtsuitdrukkingen en verschillende esthetische maatregelen (zoals scherptediepte, symmetrie en belichting) te extraheren uit afbeeldingen die werden geplaatst door meer dan 4000 Twitter-gebruikers die ermee instemden deel uit te maken van het onderzoek. Om hun depressie- en angstscores snel te categoriseren, analyseerden ze de laatste 3.200 tweets van elke persoon. Ondertussen voltooiden 887 gebruikers ook een traditionele enquête om scores voor depressie en angst te verkrijgen. Vervolgens werden beeldkenmerken gecorreleerd met de depressie- en angstscores van gebruikers. Hieruit ontstonden verschillende belangrijke relaties.

Naast het vinden van een verband tussen depressie en angst en mensen die minder levendige foto’s plaatsten, ontdekten de onderzoekers ook dat profielfoto’s van angstige gebruikers worden gemarkeerd door grijswaarden en een lage esthetische samenhang, maar minder dan die van depressieve gebruikers. Er was ook iets dat moest worden geïnterpreteerd in wat niet was opgenomen in foto’s. Depressieve gebruikers plaatsten vaak alleen foto’s van hun eigen gezichten zonder dat er familie, vrienden of andere mensen in stonden. Bovendien bevatten de berichten zelden de recreatieve activiteiten of interesses, die vaker op foto’s van niet-depressieve gebruikers verschenen.

“Depressie gaat vaak gepaard met ‘vlak affect’, dat wordt gekenmerkt door verminderde expressie en uitingen van emoties, ‘zei Guntuku. “De toestand eist ook een tol van iemands beroep op hobby’s of games – activiteiten in het algemeen – die anders meestal genoten worden.”

Het ontwikkelen van een meer geautomatiseerde versie van het werk dat de onderzoekers deden, is veelbelovend voor het uitbreiden van depressie- en angstscreening.

“Deze tool is verre van perfect om te gebruiken als een diagnostisch hulpmiddel, maar een geautomatiseerde machine learning tool zou een goedkope methode kunnen zijn voor clinici, met toestemming van hun patiënten, om hun accounts te controleren en mogelijk verhoogde depressie of angstniveaus te detecteren. , Legde Guntuku uit. “De clinici konden vervolgens patiënten doorverwijzen die werden gesignaleerd door een tool voor meer formele screeningsmethoden.”

De senior auteur van de studie, Lyle Ungar, PhD, een professor in Genomics en Computational Biology and Psychology, zei dat er naast Twitter geweldige mogelijkheden zijn, en ook angst en depressie.

“Zoiets kan ook worden toegepast op Instagram en sms-berichten,” zei Ungar. “We hopen dat dit inzicht geeft in de verschillende facetten van depressie en we kijken ook naar een aantal andere aandoeningen, van eenzaamheid tot ADHD.”

Andere auteurs van dit onderzoek zijn Johannes Eichstaedt en Daniel Preotiuc-Pietro.


CBD Olie kan helpen bij ADHD. Lees hoe op MHBioShop.com


Huile de CBD peut aider avec TDAH. Visite HuileCBD.be


Lees meer